서론
Chat GPT는 요즘 AI 시대의 뜨거운 감자이다! 다들 잘 아시겠지만,
인간의 명령을 전체적으로 분석하여 이해하고, 인간에게 이해가 쉬운 자연어로 응답하는데,
어마어마한 양의 인터넷 내의 빅데이터를 가지고 인공지능을 통해 학습되어서,
자체 텍스트을 만들 수 있는 일종의 컴퓨터 프로그램이다.
당신이 대화할 수 있는 정말 똑똑한 AI 로봇이고,
텍스트 생성 및 언어 번역과 같은 자연어 처리 작업에 사용할 수 있는 OpenAI에서 개발한
엄청난 언어 지능 AI 모델이고, 현재 사용 가능한 가장 크고 가장 발전된 언어 모델 중 하나인
GPT-3.5(Generative Pre-trained Transformer 3.5) 모델을 기반으로 한다.
그런데 왜 요즘 그 기세가 꺽이지 않고 Chat GPT가 인공지능의 핵심 화두가 되었을까?
그 원인은, Chat GPT의 경우 GPT-4 기술 출시와 Chat GPT 플러그인 출시로
다시 한번 인터넷을 뜨겁게 달구고 있고 해당 타임라인에서 10억 명의 사용자를 넘었다.
왜냐하면, Chat GPT 플러그인을 통해서 인터넷/모바일 웹에서 직접,
놀랄만한 최신 정보를 받을 수 있고, 티켓 예약, 음식 주문, 선호하는 식당의 자리까지 예약하는 등
다양한 서비스와 점점 더 많은 콘텐츠가 더욱더 확대되고 있기 때문이다.
곧, 웹 및 모바일의 개인비서이다.
IT 기술을 활용하는 많은 사람들은 Chat GPT가 많은 기술 전문가들에게도 깊은 인상을 남겼고
계속 업그레이드되면서 더욱 흥미를 만들고 있다.
그래서 최근 Chat GPT와 관련된 추세 및 Chat GPT와 관련된 정보들을 함께 요약해서 나누고자 한다.
본론
1. Chat GPT 과연 얼마나 어떻게 사용되고 있나?
ㅁ Chat GPT 사용자
- '23년 3월까지 현재 11억 6천만 명, 2023년 3월에 사용자 수가 10억 명을 넘었는데
이 수치는 2023년 2월에서 2023년 3월까지 거의 55% 증가, 폭발적인 성장 추세이다.
- 출시 5일 만에 사용자 100만 명, 두 달 만에 누계 사용자 1000억 명 돌파.
ㅁ 미국은 Chat GPT 사용자 수가 가장 많은데, 사용자 점유율은 11.7%임. 인도가 6%로 그 다음임
ㅁ Chat GPT는 2023년 말까지 수익 200달러 수준, 2024년 말까지 10억 달러의 수익을 창출할 것으로 예상
ㅁ 중국, 러시아 등 7개국은 Chat GPT에 접속할 수 없음 (이탈리아, 북한, 이란, 쿠바, 시리아)
ㅁ 독자의 53%가 Chat GPT가 작성한 콘텐츠를 AI가 작성한 것으로 식별 하지 못함
ㅁ Chat GPT 트래픽의 약 88%가 직접 트래픽, 동시에 트래픽의 4.22%는 소셜 미디어 플랫폼에서 발생
ㅁ 2023년 3월 OpenAI는 Chat GPT Plus 사용자를 위해 Chat GPT 플러그인 및 GPT-4 기술을 추가함
ㅁ OpenAI(Chat GPT의 모회사)의 가치는 2023년 현재 290억 달러임
(참고로 테슬라의 기업가치, 5,051억달러, 현대 자동차 365억불)
ㅁ ChatGPT의 출시로 OpenAI 웹사이트 방문자 수는 3억 4백만 명 증가함
2. Chat GPT는 왜 사람들이 좋아할까?
Chat GPT가 자연어 처리 작업을 할 수 있는 놀라운 도구로 간주되는 중요한 몇 가지 이유가 있는데,
주요 이유 중 일부는 다음과 같다.
1) 빅데이타 기반
Chat GPT는 방대한 텍스트 데이터 코퍼스에서 학습된 대규모 언어 모델이고,
이를 통해 폭넓은 표현 및 언어로 처리되어 매우 정확하고 유창한 응답을 만들어 낼 수 있다.
2) 인간과 같은 응답
프롬프트(AI에 입력하는 입력값)와 관련성이 높아서, 질문의 어프로치와 수준에 따라 인간과 유사한 수준의 지식과 이해를 나타내는 응답을 생성할 수 있다.
따라서 이 모델은 텍스트 생성 및 언어 번역과 같은 작업에 특히 유용하다.
3) 상황 적응성
다양한 상황과 맥락에 적응할 수 있어 다양한 애플리케이션에 유용한데,
예를 들어 온라인 포럼에서 질문에 대한 응답을 생성하기 위해 모델을 사용하는 경우
논의 중인 주제에 적합한 응답을 생성할 수 있다.
즉 대부분의 정치 리더들이나 사회자들이 대답할 수 있는 수준보다 훨씬 더 잘 대답할 수 있을 것이다.
물론, 상식을 훨씬 뛰어넘은 전문가들보다는 그 답변이 모호할 수 있다.
4) 다목적성
다양한 자연어 처리 작업에 사용할 수 있는 다목적으로 사용할 수 있고,
챗봇을 만들고자 하는 개발자에게든, 영감을 찾고 있는 콘텐츠 제작자에게든
ChatGPT는 수준 높은 품질의 텍스트 응답을 빠르고 쉽게 생성할 수 있도록 도와준다.
전반적으로 ChatGPT는 큰 크기, 사람과 같은 응답, 적응성 및 다재다능성으로 인해 놀라운 도구이다.
이러한 기능을 통해 자연어 처리 작업을 수행해야 하는 모든 사람에게 귀중한 리소스가 된다.
3. Chat GPT는 어떻게 동작하는가?
Chat GPT는 인간의 언어를 이해하고 그에 대한 응답으로 자체 텍스트를 생성할 수 있는
일종의 컴퓨터 프로그램이기에 당신이 대화를 잘 유도해야만 정말 로봇처럼 똑똑하게 대답할 것이다.
Chat GPT의 작동 방식은 꽤 복잡하다.
기본적으로 인터넷의 엄청난 양의 텍스트 데이터에 대해 학습되었고,
이 데이터의 종류에는 책, 기사, 웹사이트 등이 포함되었는데,
Chat GPT는 사람들이 언어를 사용하는 방법을 정말 많이 배웠다. 그래서 자연스럽고 적절한 응답을 한다.
Chat GPT에 작업할 텍스트를 Prompt로 제공하면,
방대한 데이터 세트에서 학습한 내용을 사용하여 다음에 올 텍스트를 예측하고,
입력 텍스트를 더 작은 부분으로 나누고 복잡한 수학을 사용하여
가장 가능성이 높은 다음 부분이 무엇인지 파악함으로써 이를 수행한다.
그런 다음 Chat GPT가 텍스트의 다음 부분이 무엇인지 예측하면
해당 텍스트를 생성하고 이를 사용하여 다음에 오는 내용을 계속 예측한다.
이 프로세스는 Chat GPT가 원본 텍스트에 대한 전체 응답을 만들 때까지 계속된다.
주어진 프롬프트에 대해 사람과 같은 글로 응답을 생성할 수 있어서,
다양한 질문에 답하고 광범위한 주제에 대해 대화하며 창의적인 글을 쓸 수도 있다.
4. Chat GPT로 할 수 있는 일은 무엇일까?
Chat GPT는 다양한 상황에서 사용자들이 필요한 것들을 다양한 방법으로 지원할 수 있는 강력한 도구이다.
정보를 제공하고, 텍스트를 생성하고, 언어를 번역하고, 개인화된 지원을 제공하고, 접근성을 개선하고,
데이터를 분석하는 기능을 통해
효과적이고 효율적인 의사소통이 필요한 모든 사람에게 유용하고 가치 있는 리소스가 된다.
1) 기본 리포트 작성
문장을 만들고 자연스럽게 표현하는 언어로 처리가 가능한 Chat GPT는
모든 주제에 대해 높은 품질의 텍스트를 만들 수 있다.
따라서 블로그 게시물, 기사 또는 전체 책 작성과 같은 콘텐츠 생성에 유용하다.
또한 Chat GPT는 가장 어려운 주제를 포함한 다양한 주제에 대한 놀라운 에세이를 만들 수 있다.
2) 코딩 작성
코딩의 버그를 식별하고 수정하는 데 크게 도움이 된다.
코드를 분석하고 수정 제안을 제공하여, Chat GPT는 디버깅 프로세스를 지원할 수 있는데,
예를 들어 웹사이트나 블로그를 생성하기 위해 주어진 프롬프트에 따라 코드를 작성할 수도 있다.
3) 수학 풀기
복잡한 대수 문제든 간단한 수학 방정식을 풀고 싶든 관계없이, 수학 문제를 푸는 데 특히 뛰어나다.
최상의 결과를 얻으려면 문제를 명확하고 간결하게 설명해야 하는데, 게다가 그는 도움이 되는 설명과 함께
자신의 풀이 순서를 보여주기까지 하여 여러분이 스스로 문제를 해결하는 방법을 알아낼 수 있다.
4) 언어 번역
한 언어에서 다른 언어로 번역이 매우 매끄럽다.
그래서 국제 환경에서 일하거나 자주 여행하는 사람들에게 유용한 도구이다. 텍스트를 채팅으로 보내고
ChatGPT에 요청하여 하나 이상의 다른 언어로 번역한다.
5) 이력서 작성
현재 구직 중인 경우 구직 신청 과정에서 가장 피곤한 부분 중 하나는 지원하는 모든 직업에 대해 개인화된 이력서와 커버 레터를 작성하는 것인데, ChatGPT는 온라인에서 이력서를 만드는 가장 빠른 방법 중 하나이다.
6) 스마트 어시스턴트
일상생활에서 Chat GPT를 스마트 비서로 사용할 수 있다.
예를 들어 사업 계획서를 작성해달라고 요청하거나 레시피를 요청하면 된다.
Chat GPT의 기능은 사용자가 작업 효율로 시간 절약 및 스트레스를 줄이는 하는 탁월한 스마트 비서이다.
그리고, Chat GPT는 다양한 자연어 처리 관련, 향후에 Chat GPT의 잠재적인 지원 분야는 다음과 같다.
소셜 미디어 게시물을 맞춤형 개인화된 콘텐츠를 만드는 데 유용,
원어에 가까운 유창한 전문 번역 작업에도 사용 가능 (대상 언어의 원본을 제공, 언어 고급화 가능함)
텍스트 요약으로 긴 문서나 기사의 요약을 생성하고, 주어진 텍스트의 감정을 분석하는 데 사용 가능
앞으로 사람들이 할 수 있는 많은 반복 작업과 찾기 작업을 줄여 줄 수 있음
전반적으로 Chat GPT는 광범위한 자연어 처리 작업에 사용할 수 있는 다목적 도구이지만,
사용자의 요구와 목표 그리고 제공하는 방법에 따라 결과물이 달라진다.
5. Chat GPT의 기술적 원리는 무엇일까?
Chat GPT는 딥 러닝 알고리즘을 사용하여 프롬프트에 대한 텍스트 응답을 생성한다.
이 모델은 텍스트를 처리하고 생성하기 위해 self-attention 메커니즘을 사용하는 변환기 모델 유형인
GPT-3 아키텍처를 기반으로 한다.
GPT-3 아키텍처는 여러 계층의 상호 연결된 노드로 구성된 일종의 신경망인데,
네트워크의 각 노드는 전체 의미, 문 구조 또는 컨텍스트 정보와 같은 입력 텍스트의 특정 측면을
처리하도록 설계되었다. 입력 텍스트가 네트워크를 통해 전달되면 노드가 함께 작동하여 일관되고 문법적으로 올바른 응답을 만들어 준다.
GPT-3 아키텍처의 주요 기능 중 하나는 대량의 데이터에서 학습할 수 있다는 것이다.
Chat GPT 모델은 광범위한 주제와 스타일을 포함하는 방대한 텍스트 데이터 코퍼스에서 학습되었고,
결과적으로 입력 명령인 프롬프트와 관련성이 높고 인간과 유사한 지식 및 이해 수준을 나타내는 응답을 생성할 수 있다.
GPT-3 아키텍처의 또 다른 장점은 입력 텍스트의 긴 문장 간에 서로 일목요연하게 처리하는 기능이다.
이는 언어 번역 또는 텍스트 요약과 같은 많은 자연어 작업에서 올바른 응답을 생성하기 위해 모델이
텍스트의 전반적인 의미와 문맥을 이해해야 하므로 중요하다.
GPT-3 아키텍처의 셀프 어텐션 메커니즘을 통해 모델은 이러한 긴 문장간에
서로 일목요연하게 포착하고 정확하고 유창한 응답을 생성할 수 있다.
전반적으로 Chat GPT의 기술적 원리는 GPT-3 아키텍처를 기반으로 하며
딥 러닝 알고리즘과 셀프 어텐션 메커니즘을 사용, 프롬프트에 대한 사람과 같은 텍스트 응답을 생성한다.
이를 통해 매우 정확하게 유창한 텍스트 생성 및 언어 번역 같은 광범위한 자연어 작업을 처리할 수 있다.
6. 누가 이 엄청난 Chat GPT를 발명했을까?
Chat GPT는 OpenAI의 연구팀이 개발한 GPT-3 아키텍처를 기반으로 하는데,
GPT-3 아키텍처의 개발은 모두 OpenAI의 연구원인,
Alec Radford, Jeffrey Wu, Rewon Child 및 David Luan이 주도했고,
이 팀은 OpenAI의 여러 다른 연구원 및 엔지니어와 긴밀히 협력하여 대규모 텍스트 데이터 코퍼스에서
GPT-3 모델을 개발하고 교육했다.
GPT-3 아키텍처는 2020년에 발표된 연구 논문에서 소개되었으며,
프롬프트에 대해 인간과 유사한 텍스트 응답을 생성하는 모델의 기능을 설명했다.
그 이후로 GPT-3 모델은 텍스트 생성, 언어 번역 및 텍스트 요약을 포함한 다양한 자연어 처리 작업을 위해
연구원과 개발자가 널리 사용했으며,
Chat GPT의 개발은 OpenAI의 연구원 및 엔지니어 팀의 공동 노력의 결과였고,
Alec Radford, Jeffrey Wu, Rewon Child 및 David Luan이 개발한 GPT-3 아키텍처를 기반으로 한다.
7. Chat GPT는 무료로 사용할 수 있나?
Chat GPT는 현재 무료로 사용 가능하며, 지원되는 국가 및 지역에 Chat GPT 계정을 등록하기만 하면 된다. 많은 사용자로 인해 Chat GPT 오류, Chat GPT 네트워크 오류, Chat GPT가 현재 용량에 도달한 것과 같은 지연이나 오류가 있을 수 있다. 하지만 이러한 문제가 계속 발생하면 새 계정으로 전환하는 것이 좋다.
Gpt-3 모델 교육 비용은 엄청난데, OpenAI는 Chat GPT 비용이 사용당 "아마도 한 자릿수 센트"라고 말했으며 향후 요금 계획이 있을 것이라고 생각한다.
8. Chat GPT는 만능일까?
당연히 만능이 아니다. 그것을 만든 인간이 해야 할 일을 요약하고 더 빨리 정리해줄 뿐, 근본적인 데이터의 양과 질 그리고, 이용자의 질문내용과 질 그리고 방법에 따라 그 결과는 완전히 달라질 수 있다.
다른 기계 학습 모델과 마찬가지로 Chat GPT에는 사용자가 알아야 할 잠재적 제한 사항은,
1) 데이터 의존성
Chat GPT는 대량의 텍스트 데이터 코퍼스에서 훈련된 기계 학습 모델이다.
결과적으로 모델 응답의 품질과 정확성은 학습된 데이터의 품질과 다양성에 따라 달라진다.
모델이 다양하고 포괄적인 데이터 세트에서 훈련되지 않은 경우 관련 없고 정확하지 않은 응답을 생성한다.
2) 제한된 이해
Chat GPT는 프롬프트(명령어)에 대해 매우 정확하고 유창한 응답을 생성할 수 있지만
세상에 대한 깊은 이해나 인간처럼 추론할 수 있는 능력은 없다.
결과적으로 이것은 복잡하거나 추상적인 질문에 대한 응답을 생성하지 못하거나
주어진 프롬프트의 문맥 및 의미를 이해하지 못한다. 그것을 할 수 있다고 얘기하면 그것은 사기다.
그리고, 거짓 정보와 편향된 여론을 드루킹 처럼 입력했을 때에는
매우 위험한 "트로이 목마"처럼 폭탄으로 이용 될 수 있음을 알고 주의해야 한다.
3) 편향성
Chat GPT를 포함한 기계 학습 모델은 때때로 응답에 편향을 나타낼 수 있다.
이는 모델이 편향되거나 대표성이 없는 데이터에 대해 훈련되었거나
모델의 알고리즘이 어떤 식으로든 편향된 경우에 발생할 수 있다.
결과적으로 Chat GPT 사용자는 모델 응답의 편향 가능성을 인식, 이를 완화하기 위한 조치를 취해야 한다.
즉, 해당 결과는 누군가에 의해 조작될 수 있다. 팩트만 참고하는 것이 좋다.
4) Chat GPT 오류
인공지능도 자원이나 기술적 한계로 인해 실수를 할 수 있으니,
Chat GPT에 액세스하려는 시도가 실패하면 다음 단계에 따라 문제를 해결할 수 있다.
결 론
Chat GPT의 사람들의 열풍은,
그동안 사람들이 구글 서치에서 보지 못했던 놀라운 자연스럽고 종합적인 응답과 폭넓은 정보의 제공 등으로
마치 인간을 뛰어넘은 수준의 Chat GPT로서 인식했기 때문이고,
또한 이러한 결과물을 사용할 수 있는 곳이 정말 다양하기 때문이다.
그러나, 분명히 알아야 할 것은 매우 민감하고 정확한 결과물이 필요한 곳에서는
Chat GPT에 대한 과도한 신뢰는 금물이다.
하지만, 사용자가 분명한 개념과 이해도를 가지고 있지만, 다양한 정보의 지원이 필요할 때 사용할 수 있는
매우 유용하고 순종적인 개인비서 같은 툴이다.
결국 그 모든 최종 결정과 판단 그리고 그에 대한 책임은 사용자 개인에게 달려 있다는 것이다.
그런 말이 떠오른다. "아는 만큼 보이고, 보여져도 알고 있어야만 제대로 판단할 수 있다."
결국 자신이 잘 활용하면 엄청난 도움이 되는 신 기술임이 틀림없다. 하지만 전지전능은 하나님 밖에 없다!!